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Dans le monde des agents d'IA complexes | Construire 4 étapes faciles - Analyste d'entretien Agent AI
DEV -
08/02
L'intelligence artificielle révolutionne la façon dont nous traitons et analysons les données audio. Imaginez pouvoir ...
L'intelligence artificielle révolutionne la façon dont nous traitons et analysons les données audio. Imaginez pouvoir convertir les mots prononcés en texte et extraire automatiquement des informations significatives. Dans ce guide, nous allons parcourir la façon de créer un agent AI d'analyste audio à l'aide de Serena Reasoning Builder, un environnement de développement virtuel d'IA avec des capacités de génération (RAG) (RAG) et audio-text.
Ce projet nous permettra de: ✅ Transcrire l'audio dans le texte ✅ Analyser le texte transcrit pour les informations clés ✅ Déterminez le sentiment de l'orateur ✅ Résumez le texte en informations concises
Vous pouvez également aimer apprendre en regardant la vidéo
https://www.youtube.com/watch?v=R9P_CRXH72Y
Commençons! 🚀
Étape 1: Configuration du constructeur de raisonnement Serena
Avant de commencer, nous devons assurer l'accès aux fonctionnalités d'IA intégrées de Serena en générant un jeton API:
1️⃣ Connectez-vous au nuage de neurallead. 2️⃣ Accédez à «Gérer API» et générez votre jeton API. 3️⃣ Utilisez API.SetToken dans votre projet pour authentifier et activer les fonctionnalités de Serena.
Neurallead Cloud: Serena API Manager Cette étape est cruciale car elle vous permet d'utiliser la transcription audio, l'analyse de texte et les requêtes basées sur l'IA sans installations supplémentaires.
Étape 2: Conversion... [Courte citation de 8% de l'article original]
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